空调自控采样周期是多久 我理解的SVPWM(三)

采样周期是如何确定的？采样点有哪些？采样频率的意义和每个基频周期的采样点数及其相关性以一定的间隔对目标信号进行采样，从而产生一个新的序列，这个序列就是采样后的信号，信号的离散采样周期就是上述的时间间隔，比如1毫秒，就是Ts1ms，采样频率是fs1/1ms1000hz，采样频率的倒数就是采样周期或采样时间，就是采样之间的时间间隔。

1。如何确定合成矢量所在的扇区如果有位置传感器，可以根据采集的角度信息直接确定扇区。如果没有位置传感器，这里有一个常用的方法来确定扇区。如下图，建立两相垂直静止坐标系α/β，将合成矢量投影到α和β轴系上。图1结合上图中扇形角的定义和坐标轴的正方向，那么对于第一到第六个扇形，我们可以得到:图2那么，定义:定义三个变量A，B，C，如果X>0，那么A1，否则A0；如果Y>0，则B1，否则B0；如果Z>0，C1，否则C0；于是，N4C 2B A结合上表，我们可以得到下表中扇区与n值的对应关系(扇区在第一列，n值在最后一列，中间三列是解释如何得到n值)。

这几天在研究ADC，发表一下自己的看法。如果用AD采样，最快能达到13us，但是误差比较大。手册上写的是AD时钟可以用1MHz，但是误差较大。要求10位，使用50 kHz和200 kHz以获得高精度。此时绝对精度可达正负2.5LSB，第一次转换耗时较长且不准确，然后只需13个AD周期，即65us。大部分讲的是单端，自动转换和差分，会多花一点时间，13.5或者14个AD周期。

哇！这是近年来难得的好(难)题，也是一个很有意思的问题。个人认为delta更严谨的注解应该是ThenumberofsamplingperiodinS，理解为原始信号以秒为单位采样时采样周期的值。该公式中的δ可视为无因次下降比例系数，类似于计算中一次下降的效果。这要从这个公式的另一种更容易理解和常见的形式说起，FaFc/(a * delta)(Fc * Fs)/a；其中Fs是原始信号的采样频率(在同一个公式的计算中，Fs应该理解为无限钢滴的纯数)，它是delta的倒数。

我们来看两个特例:当Fs和delta的值都为1时(排除它们的物理意义1hz和1S，我们只是取它们的值进行计算)，那么FaFc/a；这显示了实际频率和原始标准Fc如何随着标度a的扩展和收缩而变化。标度a表示原始标准小波降的标度状态。这种关系很容易从连续小波理论中理解。在matlab中，a的增加表示小波的拉长，所以变换结果的f a频率要降低到Fc下降的1/a倍。

是光伏吗？当然我知道的电网频率是50Hz，然后关于电压电流等其他的东西，小功率一般在20kHz左右，大功率一般在10kHz以内。这要看如何先确定采样精度要求，然后用这个采样精度去尝试改变实际调试的纹波大小，因为电感、电容等器件的实际性能是不一样的，这个真的很复杂。这取决于你有什么类型的逆变器。例如，如果前级有升压，后级有逆变器，则采样周期应为升压驱动频率和逆变器驱动频率的倍数。如果你接入电网，你也要满足50Hz的周期倍数，因为你得让它发出周期波，数据才能更新。

每隔一定的时间间隔对目标信号进行采样，生成一个新的序列，这个序列就是采样后的信号。信号的离散采样周期就是上面提到的时间间隔，比如1毫秒，就是Ts1ms。采样频率为fs1/1ms1000hz，代表每秒1000个样本。根据采样定理，采样频率是目标信号最大频率的两倍，这样就不会失真。即fs2fm，假设目标信号是频率为f的单频信号，周期T1/f，

采样频率，也称为采样速度或采样率，定义了每秒钟从连续信号中提取出来形成离散信号的样本数，用赫兹(Hz)表示。采样频率的倒数是采样周期或采样时间，即样本之间的时间间隔。一般来说，采样频率是指计算机每秒采集多少个信号样本。采样点数是指样本的数量。在模拟/数字信号转换过程中，当采样频率fs.max大于信号中最高频率fmax的2倍时(fs.max>2fmax)，被采样的数字信号完全保留了原始信号中的信息，在一般实际应用中，采样频率保证为信号最高频率的2.56 ~ 4倍。采样定理也叫奈奎斯特定理。

采样定理表明了采样频率与信号频谱之间的关系，是连续信号离散化的基本依据。在模拟/数字信号转换过程中，当采样频率fs.max大于信号中最高频率fmax的2倍时(fs.max>2fmax)，被采样的数字信号完全保留了原始信号中的信息，在一般实际应用中，采样频率保证为信号最高频率的2.56 ~ 4倍，采样定理也叫奈奎斯特定理。